Как работает метод whiskers в контексте анализа данных?

Метод whiskers (график с усами) используется для визуализации распределения данных. editverse.com www.qualitygurus.com Он позволяет показать минимальное значение, первый квартиль (Q1), медиану (Q2), третий квартиль (Q3) и максимальное значение набора данных. editverse.com www.qualitygurus.com

График состоит из нескольких частей: www.geeksforgeeks.org

1. Box. www.geeksforgeeks.org Охватывает диапазон от первого квартиля (Q1) до третьего (Q3). www.geeksforgeeks.org Внутри него находится 50% данных и представлен межквартильный диапазон (IQR). editverse.com www.geeksforgeeks.org
2. Whiskers. www.geeksforgeeks.org Проходят от минимального значения до Q1 и от Q3 до максимального. www.geeksforgeeks.org Они обозначают диапазон данных, исключая потенциальные выбросы. www.geeksforgeeks.org
3. Линия медианы. www.geeksforgeeks.org Находится внутри бокса и разделяет данные на две части, показывая центральную тенденцию. www.geeksforgeeks.org
4. Выбросы. www.geeksforgeeks.org Отдельные точки данных, которые выходят за пределы усов, считаются выбросами и часто изображаются как отдельные точки. www.geeksforgeeks.org

График с усами помогает:

• сравнить распределение данных в разных наборах; www.qualitygurus.com
• выявить потенциальные выбросы в наборе данных; www.qualitygurus.com
• показать асимметрию распределения данных. www.qualitygurus.com

Длина усов обычно составляет 1,5 IQR. www.98thpercentile.com Любой пункт за пределами этого лимита считается выбросом. www.qualitygurus.com