Метод notnull() в Pandas позволяет искать существующие (не пропущенные) значения в фрейме данных. 45
Процесс работы: при вызове notnull() для фрейма данных или серии возвращается логическая маска, которая указывает, является ли каждый элемент в структуре данных не пропущенным (не нулевым). 2
Результат: новый фрейм данных или серия с той же формой, что и исходные, но содержащие только значения True или False, в зависимости от того, был ли соответствующий элемент в исходной структуре данных пропущенным или нет. 2
Значение True указывает на не пропущенные значения, False — на пропущенные. 45
Метод notnull() полезен для фильтрации, выбора или исключения пропущенных значений. 3