Как работает алгоритм обучения языковых моделей GPT?

Алгоритм обучения языковых моделей GPT включает несколько ключевых этапов: www.securitylab.ru

1. Предварительное обучение (Pre-Training). www.securitylab.ru Модель обучают на огромных массивах текстов, которые содержат данные на множестве языков. www.securitylab.ru Например, это могут быть общедоступные интернет-ресурсы, научные статьи, книги и другие источники. www.securitylab.ru Обучение на таких данных помогает модели осваивать структуры и паттерны языка. www.securitylab.ru
2. Тонкое дообучение (Fine-Tuning). www.securitylab.ru Этот этап нужен, чтобы улучшить качество работы модели и адаптировать её для конкретных задач. www.securitylab.ru В ходе дообучения модель «донастраивается» с использованием специально подобранных наборов данных. www.securitylab.ru
3. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning). www.securitylab.ru Модель использует обратную связь, чтобы улучшать свои ответы. www.securitylab.ru Процесс напоминает обучение в игре: модель получает «награды» за правильные ответы и «штрафы» за неправильные, что помогает ей обучаться более точно и эффективно. www.securitylab.ru

Процесс обучения также включает подготовку текстовых данных: practicum.yandex.ru

• Сбор данных. practicum.yandex.ru Модель обучают на большом корпусе текстов, который может включать книги, статьи, блоги, форумы и другие источники. practicum.yandex.ru Чем больше и разнообразнее данные, тем лучше модель сможет понять и воспроизвести язык. practicum.yandex.ru
• Токенизация. practicum.yandex.ru Текст разбивают на отдельные элементы, называемые токенами. practicum.yandex.ru Токены могут представлять собой слова, части слов или даже отдельные символы. practicum.yandex.ru
• Создание словарей. practicum.yandex.ru После токенизации формируют словарь, который сопоставляет с каждым токеном уникальный идентификатор. practicum.yandex.ru Этот словарь необходим для перевода текстовых данных в числовую форму, понятную модели. practicum.yandex.ru
• Преобразование текста в числовые векторы. practicum.yandex.ru Токены преобразуют в числовые векторы, которые будут использоваться в качестве входных данных для нейронной сети. practicum.yandex.ru