Как p-значение влияет на интерпретацию статистических данных в маркетинговых исследованиях?

P-значение влияет на интерпретацию статистических данных в маркетинговых исследованиях следующим образом:

• Показывает вероятность того, что наблюдаемая разница в результатах могла быть случайной. neiros.ru Чем меньше p-значение, тем выше статистическая значимость разницы, полученной в ходе исследования. neiros.ru
• Позволяет оценить правдивость нулевой гипотезы. leadstartup.ru Это даёт возможность понять, насколько эта гипотеза имеет право на существование и насколько возможны полученные статистические результаты при условии её существования. leadstartup.ru
• Помогает объяснить отдельные статистические различия между выборками. leadstartup.ru Например, в маркетинге P-значение применяют для проверки рекламных кампаний и сравнения результатов их влияния на клиентов. leadstartup.ru

Перед использованием показателя необходимо установить его критическое значение, которое обычно принимают равным 0,05 или 0,01. leadstartup.ru Если P-значение при подсчётах меньше или равно критическому значению, это значит, что нулевую гипотезу необходимо отвергнуть. leadstartup.ru Если же P-значение больше критического значения, нулевую гипотезу нельзя считать однозначно подтверждённой. leadstartup.ru