Как p-значение используется в анализе данных?

P-значение (p-value) используется в анализе данных для оценки уровня случайности полученных результатов тестирования и анализов. leadstartup.ru

Некоторые области применения p-значения:

• Медицинские исследования. leadstartup.ru P-значение помогает проверить объективность исследований новых препаратов и способов диагностики. leadstartup.ru Например, тестируют лекарство на двух группах больных: одна принимает препарат, а другая плацебо. leadstartup.ru По итогам сравнения результатов между двумя группами вычисляют p-значение, чтобы понять, насколько объективны и статистически важны результаты исследования. leadstartup.ru
• Маркетинг. leadstartup.ru P-значение применяется для проверки рекламных кампаний и сравнения результатов их влияния на клиентов. leadstartup.ru Например, сравнивают отдельные слоганы, изображения и способы подачи материала. leadstartup.ru
• Наука о данных. leadstartup.ru P-значение используется, чтобы проверить отдельные гипотезы о функциональности моделей машинного обучения и определить, насколько точно модели описывают существующие данные. leadstartup.ru Также параметр позволяет оценить статистическую важность взаимосвязей между отдельными переменными. leadstartup.ru

P-значение помогает исследовать данные и делать выводы о том, действительно ли различия между группами или явления статистически важны или могут быть объяснены случайностью. dtf.ru