Как Python и R применяются в области науки о данных?

Python и R применяются в области науки о данных для решения разных задач. kedu.ru kurshub.ru

Python используется для машинного обучения благодаря развитой экосистеме инструментов, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch. kurshub.ru Язык также применяется для обработки данных, например, с помощью библиотеки Pandas. kedu.ru

R специализируется на статистическом анализе и визуализации данных. sky.pro Язык оснащён мощными библиотеками для работы с большими объёмами данных, статистическими вычислениями и визуализацией. kedu.ru Например, для обработки данных в R используется библиотека dplyr, а для машинного обучения — caret. kedu.ru

Примеры применения Python и R в разных областях науки о данных:

• В финансовом анализе Python используется для создания прогнозных моделей, обработки больших данных и построения алгоритмов для автоматической торговли. kedu.ru
• В медицине R часто используется для статистического анализа клинических данных, а Python применяют для создания алгоритмов для диагностики и прогнозирования заболеваний. kedu.ru
• В маркетинге Python и R активно применяются для анализа больших наборов данных клиентов и создания моделей предсказания потребностей клиентов. kedu.ru Это позволяет эффективно настраивать рекламные кампании, повышать конверсии, минимизировать затраты. kedu.ru

Выбор между Python и R зависит от конкретных задач и предпочтений специалиста. sky.pro