Как применяются предикаты в машинном обучении и обработке естественного языка?

Предикаты применяются в машинном обучении и обработке естественного языка следующим образом:

• В машинном обучении система лексических значений предикатных слов используется для подбора элементов лексикографического толкования, в наибольшей степени соответствующих описанию актантов нового слова. www.machinelearning.ru Это позволяет сократить объём перебора при анализе представленных на естественном языке фрагментов толкования. www.machinelearning.ru
• В обработке естественного языка предикаты представляют собой глагольные конструкции, например, семантические роли и падежную грамматику. www.gorbachev.am Для каждого слова-предиката из входного предложения модуль определяет роли участников обозначаемой словом ситуации и указывает их возможные характеристики. www.machinelearning.ru
• Также большие языковые модели на основе архитектуры трансформеров применяются для синтеза формальных предикатов на основе естественного текста. na-journal.ru Например, их можно использовать для анализа согласованности умных стандартов с нормативными документами, написанными на естественном языке. na-journal.ru