Возможно, имелись в виду алгоритмы извлечения ключевых слов, которые помогают автоматически определять и извлекать важные слова и фразы из текста. 1

Большинство таких алгоритмов состоят из трёх последовательных этапов: 4

1. Нахождение кандидатов в ключевые слова. 4 Включает предварительную обработку слов, например стемминг (усечение слова до его образующей основы) или лемматизацию (приведение слова к его нормальной форме). 4 Также может использоваться «скользящее окно»: словосочетания образовываются из стоящих рядом слов, попадающих в окно заданной ширины. 4
2. Выделение признаков. 4 Для каждого найденного кандидата в ключевые слова выделяют признаки, по которым можно будет оценить степень его важности. 4 Признаки могут быть синтаксическими, статистическими или структурными. 4
3. Ранжирование и отсечение. 4 На этом этапе с помощью полученных признаков кандидатов в ключевые слова осуществляют их отбор. 4

Некоторые популярные алгоритмы извлечения ключевых слов:

• TextRank. 1 Определяет наиболее важные слова и фразы в документе на основе их совместной встречаемости с другими словами и фразами в тексте. 1
• TF-IDF. 1 Статистический алгоритм, который определяет наиболее важные слова в документе на основе их частоты и редкости в документе и в корпусе документов. 1
• LSA. 1 Семантический алгоритм, который определяет наиболее важные слова и фразы в документе на основе их скрытых семантических связей с другими словами и фразами в тексте. 1