Как преобразовывать данные в более простой формат?

Для преобразования данных в более простой формат можно использовать следующие методы:

• Нормализация. www.geeksforgeeks.org Изменение масштабов данных, например масштабирование значений от 0 до 1, для обеспечения возможности сравнения. www.geeksforgeeks.org
• Стандартизация. www.geeksforgeeks.org Преобразование данных для получения единичной дисперсии и нулевого среднего, что часто требуется перед использованием методов машинного обучения. www.geeksforgeeks.org
• Кодирование. www.geeksforgeeks.org Преобразование категориальных данных в числовые представления, например, с использованием меточного или одноразового кодирования. www.geeksforgeeks.org
• Дискретизация. www.geeksforgeeks.org Преобразование непрерывных данных в дискретные ячейки, что при некоторых обстоятельствах может облегчить анализ и повысить производительность модели. www.geeksforgeeks.org
• Генерация атрибутов. www.geeksforgeeks.org Создание новых переменных на основе существующих данных, например, вывод переменной «возраст» из даты рождения. www.geeksforgeeks.org
• Пересмотр. www.geeksforgeeks.org Обеспечение того, чтобы данные соответствовали назначению, путём удаления дубликатов, стандартизации сбора данных и их очистки. www.geeksforgeeks.org

Также для преобразования данных можно использовать онлайн-конвертеры, например, инструмент Convertio. convertio.co