Как правильно использовать метод разведочного анализа данных в маркетинговых исследованиях?

Метод разведочного анализа данных (EDA) в маркетинговых исследованиях используют для анализа информации о клиентах, например демографических данных, истории покупок и поведения. blog.skillfactory.ru

Некоторые рекомендации по использованию EDA в маркетинговых исследованиях:

• Понимание структуры и характеристик набора данных. habr.com Нужно изучить размер набора, типы переменных, наличие пропущенных значений, дубликатов и других важных аспектов. habr.com
• Выявление аномалий и выбросов. blog.skillfactory.ru habr.com Значения, отклоняющиеся от общего паттерна, могут возникать из-за ошибок ввода, случайных событий или указывать на систематические проблемы в сборе данных. habr.com
• Идентификация связей и корреляций между переменными. habr.com Это помогает понять, как одни факторы влияют на другие. habr.com
• Подготовка данных для дальнейших этапов анализа. habr.com Нужно очистить данные от шума, заполнить пропущенные значения, провести масштабирование или преобразования переменных. habr.com

Некоторые инструменты EDA:

• Визуализация данных. blog.skillfactory.ru habr.com С её помощью можно увидеть закономерности, динамику и связи между данными. blog.skillfactory.ru
• Гистограммы и диаграммы рассеяния. habr.com Гистограмма показывает распределение данных по различным интервалам, а диаграмма рассеяния — взаимосвязь между двумя переменными. habr.com

При проведении EDA важно не только использовать технические методы, но и иметь интуитивное понимание данных и их контекста. blog.skillfactory.ru habr.com