Как полиномиальные функции используются в машинном обучении?

Полиномиальные функции в машинном обучении используются в методе полиномиальной регрессии. advanced-quality-tools.ru www.tutorialspoint.com Он позволяет моделировать сложные, нелинейные зависимости между переменными. sky.pro advanced-quality-tools.ru

Степень полинома определяет, насколько сложной может быть модель. advanced-quality-tools.ru Например, полином второй степени (квадратичная регрессия) может описывать параболическую зависимость, а полином третьей степени (кубическая регрессия) — учитывать более сложные кривые. advanced-quality-tools.ru

Некоторые области применения полиномиальной регрессии:

• Прогнозирование цен на недвижимость. sky.pro Если рост населения ускоряется или замедляется со временем, полиномиальная регрессия поможет построить более точную модель. sky.pro
• Моделирование кривой спроса. sky.pro В экономике этот метод используется для учёта сложных взаимодействий между ценой и спросом, что полезно для принятия решений в области маркетинга и ценообразования. sky.pro
• Анализ данных в биологии. sky.pro Например, если рост растения зависит от множества факторов, таких как освещение, температура и влажность, полиномиальная регрессия может помочь лучше описать эту зависимость. sky.pro
• Прогнозирование продаж. sky.pro Метод учитывает такие факторы, как сезонность, рекламные кампании и экономические условия. sky.pro

При использовании полиномиальной регрессии важно учитывать, что высокая степень полинома может привести к переобучению модели, когда она слишком хорошо подстраивается под обучающие данные и плохо обобщает на новые. sky.pro