Точность математических моделей в современных системах анализа данных определяется степенью совпадения предсказанных с помощью модели значений параметров объекта с истинными значениями этих параметров. libq.ru
Некоторые методы оценки точности модели:
- Сравнение с эталонными (реальными) данными. libq.ru Самый прямой способ: запускают модель и сравнивают результат с измерениями, экспериментом, статистикой. libq.ru
- Расчёт абсолютной и относительной ошибки. libq.ru Абсолютная ошибка вычисляется по формуле: εабс = |yреальное − yмодель|. libq.ru Относительная ошибка определяется по формуле: εотн = |yреальное − yмодель| / yреальное |⋅100%. libq.ru
- Среднеквадратичная ошибка (MSE). libq.ru
- Сравнение с более точными моделями. libq.ru Например, простая модель перестаёт соответствовать сложной, и это указывает на предел точности. libq.ru
- Анализ допущений. libq.ru Например, если модель линейна, то она адекватна только при слабых отклонениях от исходных условий. libq.ru
Точность модели различна в разных условиях функционирования объекта. elar.urfu.ru Эти условия характеризуются внешними параметрами. elar.urfu.ru