Как определить вид закона распределения данных?

Чтобы определить вид закона распределения данных, можно использовать статистические гипотезы — предположения о неизвестных параметрах известных распределений, об общем виде неизвестного теоретического распределения или функции распределения изучаемой случайной величины. spravochnick.ru

Некоторые методы, которые помогают определить вид закона распределения:

• Графический способ. www.mathprofi.ru Интервальный вариационный ряд чаще всего изображают гистограммой. www.mathprofi.ru По форме графика можно предположить, какой закон распределения действует. www.mathprofi.ru
• Вычисление выборочных характеристик. www.mathprofi.ru К ним относятся, например, выборочная средняя, выборочная дисперсия. www.mathprofi.ru На основе выборочных характеристик по специальным формулам, которые зависят от проверяемого закона, строят теоретическое распределение. www.mathprofi.ru
• Оценка доверительного интервала. education.yandex.ru Это интервал, в который попадают значения наблюдений с заданной надёжностью. education.yandex.ru Рассчитывать доверительный интервал можно только для нормально распределённых данных. education.yandex.ru
• Использование мер центральности. education.yandex.ru К ним относятся мода, среднее арифметическое и медиана. education.yandex.ru Вместе они описывают центр или типичное значение распределения. education.yandex.ru

Некоторые виды законов распределения:

• Распределение Пуассона. blog.skillfactory.ru Описывает вероятность определённого числа событий, происходящих в фиксированный интервал времени или на фиксированной площади, при условии, что события происходят с постоянной средней частотой и независимо друг от друга. blog.skillfactory.ru
• Гипергеометрическое распределение. blog.skillfactory.ru Моделирует вероятность определённого числа успехов в выборке без возвращения из конечной совокупности, содержащей два типа объектов. blog.skillfactory.ru
• Дискретное равномерное распределение. blog.skillfactory.ru Каждое из конечного числа возможных значений случайной величины имеет одинаковую вероятность. blog.skillfactory.ru
• Нормальное распределение. blog.skillfactory.ru Значения случайной величины распределены симметрично вокруг среднего. blog.skillfactory.ru