Как оценить погрешность результатов исследования при небольшой выборке?

Для оценки погрешности результатов исследования при небольшой выборке можно использовать следующие методы:

1. Расчёт медианы. himikatus.ru Это такое значение случайной величины, при котором половина результатов имеет значение меньшее, а другая — большее, чем медиана. himikatus.ru Для вычисления результаты располагают в порядке возрастания. himikatus.ru
2. Расчёт среднеквадратичной погрешности (стандартного отклонения выборки). himikatus.ru Она является мерой разброса и характеризует случайную погрешность определения. himikatus.ru Для расчёта используют неокруглённые результаты анализа с неточным последним десятичным знаком. himikatus.ru
3. Использование модифицированного симметричного t-распределения. himikatus.ru В математической статистике оно позволяет перейти от выборки к генеральной совокупности и учесть, что при малых объёмах выборки распределение может отличаться от нормального. himikatus.ru Для этого используют коэффициент Стьюдента, который в зависимости от числа степеней свободы и доверительной вероятности даёт возможность рассчитать доверительный интервал среднего значения. himikatus.ru

Также для расчёта допустимой погрешности можно использовать общую формулу: предел погрешности = z × σ / √(n), где z — z-индекс, n — размер выборки, σ — стандартное отклонение генеральной совокупности. www.geeksforgeeks.org

Допустимая предельная ошибка выборки выбирается исследователем в зависимости от целей исследования. scanmarket.ru

Пользователь

Время добавления