Как объяснить принцип отсева с помощью байесовской вероятности?

Принцип отсева с помощью байесовской вероятности можно объяснить так: теорема Байеса позволяет связать апостериорную и априорную вероятности. yandex.ru Одна из вероятностей считается по экспериментальным данным, а вторая не может быть рассчитана экспериментально, так как для этого требуется слишком много данных. yandex.ru

Например, при разработке модели для прогнозирования отказов оборудования априори предполагается, что оборудование надёжно и отказы маловероятны. habr.com Но если данные начинают показывать, что отказы происходят чаще, чем ожидалось, апостериорные вероятности корректируются и меняются выводы о надёжности системы. habr.com

Также байесовская вероятность позволяет делать выводы даже при ограниченном объёме данных, что критически важно в условиях, когда обучение модели происходит в режиме реального времени. habr.com