Как обучение на программиста может помочь в карьере аналитика данных?

Обучение на программиста может помочь в карьере аналитика данных следующим образом:

• Освоение языков программирования. data.korusconsulting.ru Написание кода — неотъемлемая часть работы аналитика при обработке данных. data.korusconsulting.ru Чаще всего используют SQL, Python и R. data.korusconsulting.ru С их помощью можно выявлять сложные закономерности и визуализировать данные. data.korusconsulting.ru
• Изучение основ SQL. journal.tinkoff.ru Это язык обращения с данными, который необходим для взаимодействия с базами и извлечения из них нужной информации. alexkolokolov.com journal.tinkoff.ru
• Освоение Python и Pandas. journal.tinkoff.ru Python — язык программирования с широкими возможностями для аналитики: от выгрузки и обработки данных до машинного обучения. journal.tinkoff.ru Также новичкам нужно владеть библиотекой Pandas для обработки данных, о ней часто упоминают в вакансиях. journal.tinkoff.ru

Кроме того, обучение на программиста может развить навыки общения с людьми нетехнических специальностей. data.korusconsulting.ru Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и дата-инженерами, но и с другими сотрудниками. data.korusconsulting.ru Поэтому важно уметь объяснять даже самые сложные вещи понятным языком, избегая технических терминов. data.korusconsulting.ru

Таким образом, обучение на программиста может сделать аналитика данных более универсальным специалистом, способным решать различные задачи в сфере обработки данных.