Обучение на программиста может помочь в карьере аналитика данных следующим образом:

• Освоение языков программирования. 2 Написание кода — неотъемлемая часть работы аналитика при обработке данных. 2 Чаще всего используют SQL, Python и R. 2 С их помощью можно выявлять сложные закономерности и визуализировать данные. 2
• Изучение основ SQL. 4 Это язык обращения с данными, который необходим для взаимодействия с базами и извлечения из них нужной информации. 14
• Освоение Python и Pandas. 4 Python — язык программирования с широкими возможностями для аналитики: от выгрузки и обработки данных до машинного обучения. 4 Также новичкам нужно владеть библиотекой Pandas для обработки данных, о ней часто упоминают в вакансиях. 4

Кроме того, обучение на программиста может развить навыки общения с людьми нетехнических специальностей. 2 Аналитик часто взаимодействует не только с разработчиками и дата-инженерами, но и с другими сотрудниками. 2 Поэтому важно уметь объяснять даже самые сложные вещи понятным языком, избегая технических терминов. 2

Таким образом, обучение на программиста может сделать аналитика данных более универсальным специалистом, способным решать различные задачи в сфере обработки данных.