Для обработки пустых ячеек в Pandas DataFrame можно использовать следующие методы:

• Удаление строк с пустыми ячейками. 13 Для этого используется метод dropna(). 3 По умолчанию он возвращает новый DataFrame и не изменяет исходный. 1 Чтобы изменить оригинальный DataFrame, нужно использовать аргумент inplace = True. 1
• Замена пустых ячеек. 1 Для этого применяется метод fillna(). 1 Он позволяет заменить пустые ячейки определённым значением. 1 Можно указать, что нужно заменить пустые значения только в одном столбце. 1
• Заполнение пустых ячеек с помощью среднего, медианы или режима. 15 Для этого используются методы mean(), median() и mode(). 1

Также в Pandas доступны методы isnull(), notnull(), которые генерируют булеву маску для отсутствующих и непустых значений соответственно. 2