Как обрабатывать пустые ячейки в Pandas DataFrame?

Для обработки пустых ячеек в Pandas DataFrame можно использовать следующие методы:

• Удаление строк с пустыми ячейками. www.w3schools.com ru.hexlet.io Для этого используется метод dropna(). ru.hexlet.io По умолчанию он возвращает новый DataFrame и не изменяет исходный. www.w3schools.com Чтобы изменить оригинальный DataFrame, нужно использовать аргумент inplace = True. www.w3schools.com
• Замена пустых ячеек. www.w3schools.com Для этого применяется метод fillna(). www.w3schools.com Он позволяет заменить пустые ячейки определённым значением. www.w3schools.com Можно указать, что нужно заменить пустые значения только в одном столбце. www.w3schools.com
• Заполнение пустых ячеек с помощью среднего, медианы или режима. www.w3schools.com stackabuse.com Для этого используются методы mean(), median() и mode(). www.w3schools.com

Также в Pandas доступны методы isnull(), notnull(), которые генерируют булеву маску для отсутствующих и непустых значений соответственно. konstantinklepikov.github.io