Для обработки ошибок при использовании CASE WHEN в PySpark можно использовать следующие рекомендации:

• Проверять выражение перед применением. 1 Важно убедиться, что оно правильно отформатировано. 1 Нужно проверить, что условия и результаты корректно оформлены. 1
• Избегать тройных кавычек. 1 В контексте синтаксиса SQL они не нужны. 1
• Правильно обрабатывать конкатенацию строк. 1 Каждая часть выражения CASE WHEN должна логически и синтаксически следовать из предыдущей. 1
• Использовать логирование и отладку. 1 Можно применять операторы печати, чтобы исследовать сгенерированную строку SQL перед выполнением. 1 Иногда решение проблем с синтаксисом заключается в изменении стиля цитирования. 1
• Тестировать логику. 1 После применения логики нужно протестировать её с несколькими строками, которые соответствуют разным условиям. 1 Это поможет убедиться, что логика даёт правильный результат. 1

Некоторые возможные ошибки при использовании CASE WHEN в PySpark и способы их устранения:

• AnalysisException: cannot resolve. 2 Возникает, когда столбец или выражение в предложении when не найдено в DataFrame. 2 Решение: нужно проверить имена столбцов и убедиться, что все упомянутые столбцы существуют в DataFrame. 2
• TypeError: 'Column' object is not callable. 2 Возникает при попытке вызвать столбец так, как будто это функция. 2 Решение: нужно убедиться, что при обращении к столбцам не используются скобки вместо квадратных скобок. 2
• TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'Column' and 'Column'. 2 Возникает при использовании оператора & между двумя столбцами без правильных скобок. 2 Решение: нужно всегда использовать скобки, чтобы явно определить порядок операций в сложных условиях. 2