Как нужно использовать методы кластеризации в контролируемом обучении?

Методы кластеризации в контролируемом обучении используют для повышения точности алгоритмов. www.analyticsvidhya.com Для этого точки данных объединяют в аналогичные группы и используют метки кластеров в качестве независимых переменных в алгоритме контролируемого машинного обучения. www.analyticsvidhya.com

Методы кластеризации применяют, когда нужно решить задачу классификации, но обучающую выборку собрать затруднительно (дорого или долго). education.yandex.ru При этом валидационную выборку для оценки результатов кластеризации собрать значительно проще, так как для неё требуется меньше примеров. education.yandex.ru

При использовании методов кластеризации важно обратить внимание на такие аспекты, как обработка выбросов в данных и обеспечение того, чтобы каждый кластер имел достаточную совокупность. www.analyticsvidhya.com

Стоит помнить, что точность работы контролируемых методов значительно выше, поэтому, если обучающую выборку всё-таки можно собрать, лучше решать задачу классификации, чем задачу кластеризации. education.yandex.ru