Для нахождения временных паттернов в данных можно использовать следующие методы:
Декомпозиция временных рядов. yandex.ru Этот метод разбивает временной ряд на несколько компонентов: тренд, сезонность и шум. yandex.ru Сезонность описывает периодический сигнал, а тренд — является ли временной ряд убывающим, постоянным или увеличивающимся с течением времени. yandex.ru Шум — это изменчивость данных, которую модель не может объяснить. yandex.ru
Построение графика временного ряда. macrotrends.ru Он графически отображает связь между временем и значениями переменной во временном ряду: время отображается по оси абсцисс, а значения переменной — по оси ординат. macrotrends.ru
Визуальное распознавание паттернов. www.baeldung.com Для этого данные преобразуют в картинку, а затем используют алгоритмы классификации изображений для обнаружения паттерна. www.baeldung.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.