Как можно улучшить читаемость графиков с помощью цветовой шкалы в Matplotlib?

Чтобы улучшить читаемость графиков с помощью цветовой шкалы в Matplotlib, можно использовать следующие методы:

• Настройка размера шрифта надписей цветовой шкалы. www.geeksforgeeks.org Это поможет улучшить общее представление графиков. www.geeksforgeeks.org Чтобы изменить размер шрифта, нужно использовать метод cbar.ax.tick_params и задать параметр labelsize. www.geeksforgeeks.org
• Интерактивная настройка диапазона цветового отображения. labex.io Для этого можно использовать режим масштабирования и перемещения. labex.io При масштабировании с помощью правой кнопки мыши значения vmin и vmax расширяются пропорционально выбранной области. labex.io При перемещении ползунка значения сдвигаются в соответствии с направлением движения. labex.io
• Выбор цветовой шкалы. matplotlib.org Для многих приложений лучше подходит цветовая шкала, в которой равные шаги в данных воспринимаются как равные шаги в цветовом пространстве. matplotlib.org Исследования показывают, что человеческий мозг лучше воспринимает изменения параметра светлоты, чем, например, изменения оттенка. matplotlib.org
• Конвертация в серый цвет. matplotlib.org Это важно, так как цветные графики могут быть напечатаны на чёрно-белых принтерах. matplotlib.org Если не учитывать этот момент, то графики могут стать нечитаемыми из-за непредсказуемого изменения серого цвета. matplotlib.org