Чтобы улучшить читаемость графиков с помощью цветовой шкалы в Matplotlib, можно использовать следующие методы:

• Настройка размера шрифта надписей цветовой шкалы. 2 Это поможет улучшить общее представление графиков. 2 Чтобы изменить размер шрифта, нужно использовать метод cbar.ax.tick_params и задать параметр labelsize. 2
• Интерактивная настройка диапазона цветового отображения. 3 Для этого можно использовать режим масштабирования и перемещения. 3 При масштабировании с помощью правой кнопки мыши значения vmin и vmax расширяются пропорционально выбранной области. 3 При перемещении ползунка значения сдвигаются в соответствии с направлением движения. 3
• Выбор цветовой шкалы. 1 Для многих приложений лучше подходит цветовая шкала, в которой равные шаги в данных воспринимаются как равные шаги в цветовом пространстве. 1 Исследования показывают, что человеческий мозг лучше воспринимает изменения параметра светлоты, чем, например, изменения оттенка. 1
• Конвертация в серый цвет. 1 Это важно, так как цветные графики могут быть напечатаны на чёрно-белых принтерах. 1 Если не учитывать этот момент, то графики могут стать нечитаемыми из-за непредсказуемого изменения серого цвета. 1