Как можно оценить адекватность модели при имитационном моделировании?

Для оценки адекватности модели при имитационном моделировании используют верификацию и валидацию. moodle.kstu.ru science.kuzstu.ru

Верификация — проверка того, что модель правильно реализована в соответствии с её спецификациями и техническими требованиями. moodle.kstu.ru Некоторые методы верификации:

• Проверка синтаксиса и семантики. moodle.kstu.ru Используют инструменты автоматической проверки для выявления синтаксических ошибок и логических несоответствий в модели. moodle.kstu.ru
• Пошаговая отладка. moodle.kstu.ru Проверяют каждую часть модели, чтобы выявить ошибки в логике или коде. moodle.kstu.ru
• Тестирование отдельных модулей. moodle.kstu.ru Проверяют каждую компоненту модели в изоляции, чтобы убедиться в её корректной работе. moodle.kstu.ru
• Интеграционное тестирование. moodle.kstu.ru Проверяют взаимодействие между различными компонентами модели. moodle.kstu.ru

Валидация — проверка того, что модель адекватно представляет реальную систему и может использоваться для достижения целей моделирования. moodle.kstu.ru Некоторые методы валидации:

• Сравнение с реальными данными. moodle.kstu.ru Сопоставляют результаты моделирования с историческими данными для оценки точности модели. moodle.kstu.ru
• Кросс-валидация. moodle.kstu.ru Используют различные наборы данных для проверки устойчивости модели. moodle.kstu.ru
• Оценка экспертами. moodle.kstu.ru Для оценки адекватности модели привлекают профессионалов в соответствующей области. moodle.kstu.ru
• Чувствительный анализ. moodle.kstu.ru Изучают реакцию модели на изменения входных параметров, чтобы определить, насколько точно она отражает поведение реальной системы. moodle.kstu.ru

Большинство авторов считают, что имитационная модель адекватно описывает реальную систему, если расхождение не превышает 10–20%. science.kuzstu.ru