Как можно использовать модуль random в машинном обучении?

Модуль random в Python используется для генерации случайных данных в машинном обучении. practicum.yandex.ru thecode.media Это помогает моделям адаптироваться к различным ситуациям и повышает их точность. practicum.yandex.ru

Некоторые способы применения модуля random в машинном обучении:

• Разделение данных на обучающую и тестовую выборки. thecode.media pikabu.ru Модуль позволяет случайным образом выбрать часть данных для обучения и часть для тестирования модели. pikabu.ru
• Инициализация весов модели. pikabu.ru
• Случайная инициализация параметров. pikabu.ru
• Работа с алгоритмами, которые включают случайные элементы. pikabu.ru Например, с KMeans, где параметр random_state определяет, как генерируются случайные числа для инициализации центроидов. pikabu.ru
• Работа с классификаторами, такими как случайный лес или дерево решений. pikabu.ru В них параметр random_state контролирует начальное случайное состояние выборок, используемых при построении деревьев, и выборку объектов, которые учитываются при поиске наилучшего разделения в каждом узле. pikabu.ru

Для установки начального состояния генератора случайных чисел в алгоритмах машинного обучения используется параметр random_state. pikabu.ru Если каждый раз использовать одно и то же значение этого параметра, то при запуске эксперимента будут получаться одни и те же случайные числа. pikabu.ru Это помогает сделать исследование воспроизводимым. pikabu.ru