Для анализа и прогнозирования данных в разных сферах деятельности можно использовать различные функции и инструменты:

• В бизнесе. 1 В электронных таблицах, например Microsoft Excel, можно создавать простые модели и расчёты, использовать функции регрессии, трендовых линий и другие методы для прогнозирования значений. 1 Также для визуализации данных и обнаружения трендов и закономерностей подойдут инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau и Power BI. 1 Ещё один инструмент — системы управления ресурсами предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP). 1 Они могут использоваться для автоматизации прогнозирования объёмов продаж, планирования производства, управления запасами. 1
• В здравоохранении. 23 Прогнозная аналитика позволяет улучшить клинические результаты за счёт обнаружения ранних признаков ухудшения состояния пациента, выявления пациентов, подверженных риску реадмиссии, и повышения точности диагностики и лечения пациентов. 3
• В управлении персоналом. 23 С помощью прогнозной аналитики можно анализировать данные о сотрудниках, чтобы определить, соответствует ли потенциальный сотрудник корпоративной культуре компании, какие сотрудники склоняются к уходу из организации, следует ли компании повысить квалификацию сотрудника или нанять нового, и вносят ли сотрудники продуктивный вклад в достижение бизнес-результатов. 3

Выбор инструментов и функций зависит от конкретных задач и сферы деятельности.