Как модели ChatGPT различаются в обработке и понимании контекста?

Некоторые модели ChatGPT различаются в обработке и понимании контекста следующим образом:

• GPT-4o отличается более глубоким пониманием контекста и возможностью работы с различными типами данных, включая визуальную информацию и аудио. bothub.chat www.gptunnel.ru Модель способна обрабатывать значительные объёмы данных, комбинируя информацию из разных источников, выполняя многошаговые разъяснения, улавливая эмоциональный подтекст и тонкие смысловые оттенки. bothub.chat
• ChatGPT-o1 ориентирована на сложные задачи в программировании, математике и естественных науках. bothub.chat Модель тратит больше времени на генерацию ответа, но выдаёт более продуманные и обоснованные решения. bothub.chat Она анализирует, сопоставляет, строит логические связи. bothub.chat
• GPT-4.1 обучен понимать и выполнять инструкции более точно и буквально, чем предыдущие версии, которые более свободно интерпретировали намерения пользователя. pr-cy.ru Модель чутко реагирует на чётко сформулированные промпты. pr-cy.ru
• ChatGPT-4.5 выделяется точностью в обработке фактов и данных, особенно по сравнению с GPT-4o. www.nodul.ru Модель предоставляет более надёжные фактические ответы и реже сталкивается с проблемами «галлюцинаций». www.nodul.ru

Также есть модель GPT-4.1, которая обладает широким контекстным окном в 1 миллион токенов, что открывает большие возможности для работы с объёмными текстами. pr-cy.ru Однако при работе с очень длинным контекстом производительность может снижаться. pr-cy.ru