Как метод Монте-Карло применяется в современных компьютерных играх?

Метод Монте-Карло применяется в компьютерных играх для моделирования ситуаций, в которых невозможно предсказать конечный результат алгоритмически. dev.to

Некоторые примеры использования:

• Определение оптимального начального хода. www.beej.us Например, в игре «Крестики-нолики» можно провести множество случайных игр с пустой доски и на основе результатов сделать вывод, что чаще всего к победе приводит ход в центре поля. www.beej.us
• Оценка влияния различных факторов на исход игры. dev.to Так, в игре «2048» после каждого хода добавляется новая плитка в случайном месте, поэтому невозможно точно предсказать, где она появится и какой будет конечный результат. dev.to
• Оценка баланса игры. gdcuffs.com Например, в игре, где несколько игроков создают предметы по случайно выдаваемым рецептам, можно смоделировать стартовую раздачу рецептов и повторить этот процесс множество раз. gdcuffs.com На основании полученных данных вычисляют примерный конечный счёт, средний счёт игрока, требования по ресурсам и другую статистику. gdcuffs.com

Метод Монте-Карло также используется для разработки искусственного интеллекта, задача которого — выбрать наиболее выигрышный вариант развития событий. github.com