В чем преимущества и недостатки метода Монте-Карло при анализе рисков?

Преимущества метода Монте-Карло при анализе рисков:

• Универсальность. intuit.ru Метод применим к любым данным независимо от источника их возникновения или поступления. intuit.ru
• Возможность учесть взаимосвязанность процессов. intuit.ru Метод позволяет учесть не отдельно взятый процесс, а взаимосвязанность процессов в совокупности с установленными связями. intuit.ru
• Прозрачность и понятность моделей. intuit.ru Это повышает доверие к методу. intuit.ru
• Точность результатов. intuit.ru moluch.ru Метод позволяет достичь необходимой точности в рамках заданных переменных. moluch.ru

Недостатки метода Монте-Карло при анализе рисков:

• Большое количество времени, затрачиваемое для достижения результатов. intuit.ru Метод оптимален только в тех случаях, когда в рисковой деятельности уже имеется большой массив информации. intuit.ru
• Чрезмерная техническая сложность метода. intuit.ru Это может оттолкнуть от него стейкхолдеров процессов и оставить специалистов, ответственных за проведение метода, наедине с компьютером. intuit.ru
• Метод не может адекватно моделировать события с очень высокой или очень низкой вероятностью появления. moluch.ru
• Статистическая погрешность. 1-fin.ru Результаты всегда содержат некоторую статистическую погрешность, которую нужно оценивать и учитывать. 1-fin.ru
• Сложность интерпретации. 1-fin.ru Иногда бывает трудно понять, какие факторы повлияли на конечный результат. 1-fin.ru