Как метод FMA может быть использован для повышения производительности параллельных вычислений?

Метод FMA (Fused Multiply-Add, совмещённое умножение-сложение) может использоваться для повышения производительности параллельных вычислений, позволяя более эффективно реализовывать умножение векторов и матриц. al-tm.ru

Некоторые преимущества использования FMA:

• Уменьшение количества операций. accurate-algorithms.readthedocs.io Результат операции FMA округляется только один раз в конце, что позволяет писать алгоритмы, которые могут полагаться на это свойство. accurate-algorithms.readthedocs.io
• Увеличение параллелизма на уровне инструкций. accurate-algorithms.readthedocs.io Это происходит благодаря возможности выполнять больше операций с плавающей точкой за один тактовый цикл. accurate-algorithms.readthedocs.io

Однако есть мнение, что в некоторых случаях FMA может ухудшить производительность. stackoverflow.com Кроме того, использование FMA требует адаптации кода и использования встроенных функций компилятора. stackoverflow.com al-tm.ru