Как медиана может быть использована для центрирования распределения данных?

Медиана может использоваться для центрирования распределения данных, так как она представляет собой центральное значение в упорядоченном ряду данных, делящее его на две равные части. sky.pro ru.wikipedia.org

В отличие от среднего арифметического, медиана устойчива к выбросам — экстремальным значениям, которые могут искажать общую картину. sky.pro Поэтому её оптимально использовать как «нулевое» значение при центрировании. habr.com

Пример использования: в наборе данных о длине хвостов у редких видов птиц значения варьировались от 8 до 35 см, со значительными выбросами. sky.pro Среднее арифметическое составляло 18,7 см, тогда как медиана была 15,3 см, что точнее отражало типичную длину хвоста для этого вида. sky.pro

При практическом применении медианы следует учитывать свойства данных и цель исследования. sky.pro В некоторых случаях медиана может быть недостаточно информативной сама по себе, и её следует дополнять другими квантилями (например, квартилями или децилями) для более полного описания распределения. sky.pro