Как mean squared error применяется в системах рекомендаций и социальных сетях?

Mean Squared Error (MSE, среднеквадратичная ошибка) применяется в системах рекомендаций и социальных сетях для оценки производительности модели. habr.com

MSE измеряет разницу между рейтингами, предсказанными моделью, и фактическими рейтингами пользователей. habr.com Чем меньше значение MSE, тем меньше грубых ошибок даёт модель. netology.ru

Некоторые области применения MSE в системах рекомендаций и социальных сетях:

• Оценка модели. databasecamp.de После обучения MSE позволяет оценить обученную модель и её способность делать прогнозы. databasecamp.de
• Сравнение алгоритмов. databasecamp.de Во время обучения MSE помогает сравнивать разные архитектуры моделей или даже разные алгоритмы для набора данных. databasecamp.de
• Оптимизация модели. databasecamp.de Многие модели используют MSE в качестве функции потерь, чтобы обеспечить оптимизацию модели и сходимость во время обучения. databasecamp.de

Важно учитывать, что MSE не следует использовать как единственный показатель качества модели. databasecamp.de Лучше рассматривать модель с разных сторон и применять дополнительно другие метрики. databasecamp.de