Как марковские процессы применяются в современных технологиях машинного обучения?

Марковские процессы применяются в современных технологиях машинного обучения следующим образом:

• В обработке естественного языка и моделировании текстовых данных. dzen.ru Марковские цепи представляют собой вероятностную модель, которая основывается на предположении о марковских свойствах последовательности событий. dzen.ru Они используются для предсказания следующего слова в тексте, генерации новых текстовых данных, анализа структуры и семантики текста, а также решения других задач текстовой обработки. dzen.ru
• В моделировании проблем принятия решений. builtin.com Марковские процессы принятия решений (MDP) — математическая структура, которая используется для моделирования задач, где результаты частично случайны и контролируемы. builtin.com Она помогает принимать оптимальные решения в динамической системе. builtin.com
• В моделировании атак на модели машинного обучения. journal.tusur.ru Марковские процессы принятия решений применяются для различных процедур определения параметров вектора атаки. journal.tusur.ru