Марковские процессы применяются в современных технологиях машинного обучения следующим образом:

• В обработке естественного языка и моделировании текстовых данных. 1 Марковские цепи представляют собой вероятностную модель, которая основывается на предположении о марковских свойствах последовательности событий. 1 Они используются для предсказания следующего слова в тексте, генерации новых текстовых данных, анализа структуры и семантики текста, а также решения других задач текстовой обработки. 1
• В моделировании проблем принятия решений. 3 Марковские процессы принятия решений (MDP) — математическая структура, которая используется для моделирования задач, где результаты частично случайны и контролируемы. 3 Она помогает принимать оптимальные решения в динамической системе. 3
• В моделировании атак на модели машинного обучения. 5 Марковские процессы принятия решений применяются для различных процедур определения параметров вектора атаки. 5