LLM-агенты используют Chain-of-Thought (CoT) для решения сложных задач, разбивая их на серию логических шагов. aistrata.tech selectel.ru На каждом шаге модель получает новый запрос и генерирует ответ, который затем может быть использован для формирования следующего запроса. aistrata.tech Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет получен окончательный ответ на исходный вопрос. aistrata.tech
Некоторые преимущества использования Chain-of-Thought:
Примеры использования Chain-of-Thought:
- Помощь в диагностике заболеваний. serokell.io LLM-агенты генерируют подробные отчёты о состоянии пациента на основе цепочек подсказок, связанных с симптомами, медицинской историей и критериями диагностики. serokell.io
- Сжатие длинных юридических документов. serokell.io LLM-агенты проводят структурированный анализ документа, извлекают ключевые моменты и предоставляют краткие резюме, адаптированные к конкретным юридическим требованиям. serokell.io
- Генерация образовательных материалов. serokell.io LLM-агенты помогают в создании интерактивных учебных пособий или учебных модулей, направляя учащихся через подобранную последовательность информации и оценок. serokell.io