LangChain помогает интегрировать большие языковые модели (LLM) с собственными данными, обеспечивая несколько функций, среди которых:

• Импорт данных. 1 LangChain предоставляет рамки получения данных (Retrievers), которые облегчают загрузку, сегментацию, хранение и извлечение данных из документов. 1 Это позволяет удобно импортировать частные данные в LLM и улучшать качество ответов модели. 1
• Поддержка векторных хранилищ. 1 LangChain поддерживает различные векторные базы данных, что помогает искать семантическую близость для частных данных. 1
• Режим RAG (Retrieval Augmented Generation). 1 Поскольку LLM не понимают новую информацию и не могут отвечать на новые вопросы, LangChain позволяет импортировать новую информацию в LLM для улучшения качества сгенерированного контента. 1
• Модель памяти. 1 LangChain позволяет большой языковой модели запоминать предыдущий контент разговора. 1

Таким образом, с помощью LangChain разработчики могут создавать приложения на основе LLM, включая чат-ботов, генеративные вопросно-ответные системы и генераторы информационных обзоров текстовых и аудиовизуальных материалов. 3