Как критерий Пирсона помогает определить зависимость между категориальными переменными?

Критерий Пирсона (хи-квадрат) помогает определить зависимость между категориальными переменными, оценивая соответствие наблюдаемых и ожидаемых частот. dzen.ru ru.wikipedia.org

Суть метода: исследователь выдвигает гипотезу о том, что наблюдаемые частоты соответствуют ожидаемым (между ними нет разницы, так как они взяты из одной и той же генеральной совокупности). statanaliz.info Если это так, то разброс будет относительно небольшим, в пределах случайных колебаний. statanaliz.info

Если частоты действительно соответствуют ожидаемым, то значение статистики хи-квадрат будет относительно небольшим (отклонения находятся близко к нулю). statanaliz.info Большое значение статистики свидетельствует в пользу существенных различий между частотами. statanaliz.info

Пример использования: с помощью критерия можно узнать, влияет ли пол на выбор марки машины и зависят ли от цвета глаз предпочтения в стиле одежды. www.calltouch.ru

Однако у критерия есть ограничения: он не показывает силу или направление связи, а лишь указывает на наличие статистически значимого различия. ru.wikipedia.org Кроме того, для получения надёжных результатов нужна достаточно большая выборка (обычно не менее 5). dzen.ru ru.wikipedia.org