Контекст влияет на точность генерируемых текстов нейросетями следующим образом: чёткое описание ситуации и контекста помогает нейросети понять, в каком направлении нужно развивать ответ, учитывая конкретные потребности пользователя. 1

Это конкретизирует задачу, сужая пространство возможных ответов, что увеличивает вероятность получения точного и релевантного ответа. 1 Без контекста модель может предложить общие или недостаточно специфичные ответы, что снижает их ценность. 1

Например, если пользователь запрашивает у нейросети прогноз погоды на следующую неделю, то контекстом запроса может быть текущая погода, местоположение пользователя, сезонность и т. д.. 4

Однако стоит учитывать, что нейросети не всегда грамотно выстраивают причинно-следственные связи и используют слова, подходящие по смыслу. 3 Например, им тяжело интерпретировать составные фразы, содержащие иронию, юмор или культурные аллюзии. 3