Цепи Маркова применяются в обработке естественного языка и генерации текстов благодаря возможности вычислять вероятность наступления наблюдаемых событий, в том числе определять, какое слово лучше подходит в определённом месте предложения. 2

Алгоритм генерации текста с использованием цепей Маркова: 2

1. Исходный текст разбить на слова. 2
2. Все слова, которые стоят рядом, объединить в пары. 2
3. Используя эти пары, составить словарь цепочек, где указано первое слово и все слова, которые могут идти после него. 2
4. Выбрать случайное слово для начала работы. 2
5. Задать длину желаемого текста и выбрать случайное слово для начала работы. 2

Основная идея заключается в том, что частота различных словосочетаний может быть использована для создания текста, обладающего схожими статистическими свойствами. 3

Ещё одно применение цепей Маркова — генерация парольных фраз. 4 Программа изучает текст на входе, а затем вычисляет вероятность сочетания букв друг с другом. 4 При генерации пароля достаточно ввести первые два символа, а модель уже достроит последовательность до нужной длины. 4