Как коллинеарность влияет на работу алгоритмов машинного обучения?

Коллинеарность в машинном обучении приводит к снижению производительности обобщения данных из-за высокой дисперсии и меньшей интерпретируемости модели. proglib.io

Также коллинеарность может привести к искажённым или вводящим в заблуждение результатам, когда исследователь или аналитик пытается определить, насколько эффективно каждая независимая переменная может быть использована для прогнозирования значения целевой переменной в статистической модели. dzen.ru

Один из способов устранения проблемы коллинеарности — удаление всех сильно коррелированных признаков, кроме одного. dzen.ru Также можно объединить две или более коллинеарные переменные в одну искусственную переменную, а затем провести статистический анализ для изучения взаимосвязи между зависимой переменной и только одной независимой переменной. dzen.ru