Коэффициенты регрессии в машинном обучении используются для прогнозирования значения зависимой переменной по новым, невидимым данным. 1 Они моделируют взаимосвязь между входными признаками и целевой переменной, позволяя оценивать или прогнозировать числовые значения. 1

Коэффициенты веса в регрессии — это параметры, которые определяют, насколько каждая независимая переменная влияет на прогноз зависимой переменной. 3 Веса подбираются таким образом, чтобы минимизировать разницу между реальным и прогнозируемым значениями зависимой переменной. 3

Линейная регрессия служит основой для разработки алгоритмов прогнозирования в финансах, здравоохранении, маркетинге и многих других областях. 3 С её помощью можно проводить быстрый и эффективный анализ больших объёмов данных, выявляя взаимосвязи и закономерности. 3