K-means применяется в различных областях, например, в обработке изображений и анализе текстов, следующим образом:
В обработке изображений K-means используется для сегментации изображений. 15 Это разбиение исходного изображения на группы пикселей с аналогичными атрибутами для представления изображения в удобном для анализа виде. 1 Также с помощью K-means можно определить цветовую палитру по изображению. 3
В анализе текстов K-means применяется для кластеризации документов. 26 Это группировка документов по темам или другим критериям сходства. 2 Например, K-means может помочь сгруппировать ключевые слова для SEO-оптимизации сайта. 2
Ещё одно применение K-means — анализ социальных сетей. 2 С его помощью можно идентифицировать сообщества или группы пользователей с похожими интересами. 2