Качество данных напрямую влияет на точность и надёжность моделей искусственного интеллекта (ИИ). 2

Точность. 1 Высокое качество данных влияет на способность модели делать точные прогнозы и обобщать информацию на новые данные. 1 Данные низкого качества могут привести к тому, что модели не будут соответствовать обучающему набору и будут работать неэффективно в практических ситуациях. 3

Справедливость и равенство. 1 Смещённые данные могут привести к несправедливым результатам, увековечивая социальное неравенство. 1

Надёжность. 1 Модели, обученные на высококачественных данных, более устойчивы к атакам и менее склонны к ошибкам. 1

Для обеспечения качества данных необходимо проводить их очистку от ошибок, дубликатов и несоответствий, проверять на соответствие стандартам точности, полноты и надёжности, а также регулярно обновлять информацию. 2