Как избежать потери данных при использовании функции drop в pandas?

Чтобы избежать потери данных при использовании функции drop в pandas, можно предпринять следующие шаги:

• Использовать параметр errors. www.golinuxcloud.com Если попытаться удалить несуществующую строку (то есть строку с индексом, которого нет в DataFrame), pandas выдаст ошибку KeyError. www.golinuxcloud.com Чтобы её избежать, нужно использовать параметр errors в функции drop(). www.golinuxcloud.com Например: df.drop([1000, 1001], errors='ignore'). www.golinuxcloud.com В этом случае, если строки с индексами 1000 и 1001 не существуют, pandas проигнорирует ошибку и вернёт DataFrame без этих строк. www.golinuxcloud.com Если же строки существуют, функция их удалит. www.golinuxcloud.com

• Осторожнее использовать параметр inplace=True. sky.pro Он изменяет исходный DataFrame, что может привести к потере данных. sky.pro

Также при чтении большого датафрейма можно использовать аргумент usecols, чтобы сохранить нужные столбцы вместо того, чтобы удалять их позже. stackoverflow.com