Чтобы избежать потери данных при использовании функции drop в pandas, можно предпринять следующие шаги:

• Использовать параметр errors. 2 Если попытаться удалить несуществующую строку (то есть строку с индексом, которого нет в DataFrame), pandas выдаст ошибку KeyError. 2 Чтобы её избежать, нужно использовать параметр errors в функции drop(). 2 Например: df.drop([1000, 1001], errors='ignore'). 2 В этом случае, если строки с индексами 1000 и 1001 не существуют, pandas проигнорирует ошибку и вернёт DataFrame без этих строк. 2 Если же строки существуют, функция их удалит. 2

• Осторожнее использовать параметр inplace=True. 3 Он изменяет исходный DataFrame, что может привести к потере данных. 3

Также при чтении большого датафрейма можно использовать аргумент usecols, чтобы сохранить нужные столбцы вместо того, чтобы удалять их позже. 1