Для расширения возможностей Matplotlib можно использовать различные дополнительные библиотеки, например:

• mplcyberpunk. 1 Добавляет стиль «cyberpunk» к графикам Matplotlib, обеспечивает яркую и динамичную визуализацию. 1 Подходит для создания графиков с современным и стильным дизайном. 1
• Holoviews. 1 Позволяет создавать сложные интерактивные визуализации. 1 Упрощает процесс построения сложных графиков, делая их более доступными. 1
• seaborn-style. 1 Расширение для seaborn, предоставляющее дополнительные стили для улучшения визуального представления данных. 1
• plotnine. 1 Основана на ggplot2 из R, предоставляет мощную грамматику графиков для Python. 1 Подходит для сложных аналитических визуализаций, где требуется точность и гибкость в представлении данных. 1
• mpld3. 1 Интегрирует Matplotlib с D3.js, позволяет создавать интерактивные визуализации. 1 Подходит для веб-проектов, где необходима интерактивность и возможность взаимодействия с графиком напрямую в браузере. 1

Также в Matplotlib есть наборы инструментов, которые предоставляют дополнительные возможности для создания определённых типов графиков или удовлетворения определённых требований. 2 Например, mplot3d используется для создания трёхмерных графиков, включая трёхмерные точечные графики, графики поверхности и графики каркаса. 2