Искусственный интеллект (ИИ) улучшает распознавание ошибок в компьютерном тексте следующим образом:

• Анализ больших объёмов текста. 1 Алгоритмы машинного обучения позволяют выявлять сложные паттерны, которые трудно распознать традиционными методами. 1 Например, исследование компании Microsoft показало, что использование моделей машинного обучения для анализа кода увеличивает точность обнаружения ошибок на 20–30% по сравнению с традиционными методами. 1
• Учёт контекста. 15 ИИ способен понимать контекст документа, выделять ключевые фразы, идентифицировать именованные сущности (имена, даты, адреса) и даже классифицировать документ по типу. 5
• Проверка и корректировка результатов распознавания. 5 После того как текст был распознан, ИИ может анализировать его на наличие ошибок, исправлять их и даже предлагать альтернативные варианты. 5