Как интерпретировать результаты Silhouette score при анализе данных?

Интерпретация результатов Silhouette score заключается в оценке качества кластеризации. sky.pro www.numberanalytics.com

Значение, близкое к 1, указывает на то, что объект хорошо согласуется со своим собственным кластером и плохо согласуется с другими кластерами. textarget.ru

Значение, близкое к 0, означает, что объект находится на границе между двумя кластерами. textarget.ru

Значение, близкое к -1, предполагает, что объект, скорее всего, был отнесён к неправильному кластеру. textarget.ru

Если большинство объектов имеют высокие значения, то конфигурация кластеризации подходящая. fastercapital.com Если многие точки имеют низкие или отрицательные значения, то в конфигурации кластеризации может быть слишком много или слишком мало кластеров. fastercapital.com

Важно также анализировать распределение Silhouette score для отдельных объектов и кластеров. sky.pro Например, при визуализации Silhouette plot (график силуэтов) для каждого кластера можно наблюдать: sky.pro

• Ширину силуэтов — отражает количество объектов в кластере. sky.pro
• Высоту каждого силуэта — показывает значение Silhouette score для конкретного объекта. sky.pro
• Однородность силуэтов внутри кластера — указывает на внутреннюю согласованность. sky.pro

Идеальный Silhouette plot имеет большинство кластеров с примерно одинаковой толщиной и высокими значениями Silhouette score. sky.pro Наличие даже одного кластера с низкими или отрицательными значениями должно вызвать подозрение в правильности модели. sky.pro

Важно помнить, что ни одна метрика не является универсальным решением. sky.pro Наиболее надёжные результаты обычно даёт комбинация методов, учитывающая специфику конкретной задачи. sky.pro