Инкрементальное обучение применяется в современных отраслях науки и промышленности, например:

• В робототехнике. 1 Окружающая среда вокруг робота часто меняется. 1 Для выполнения поставленных задач робот должен уметь адаптироваться к новой среде и правильно реагировать на изменения. 1
• В области больших данных. 1 С помощью инкрементного обучения выполняют интеллектуальный анализ и обработку разнообразных высокоскоростных потоков данных. 1
• В обработке изображений. 1 С течением времени внешний вид изучаемого объекта обычно сильно меняется, например объект деформируется, изменяется освещение. 1 Для обновления данных об объекте в реальном времени могут применяться методы инкрементного обучения. 1
• В интеллектуальных термостатах. 3 Устройство автоматически устанавливает температуру с учётом температуры окружающей среды, относительной влажности, времени суток и других измерений и может узнать настройки пользователя в температуре в помещении. 3