Как F-тест используется для проверки гипотез в регрессионном анализе?

F-тест используется для проверки гипотез в регрессионном анализе, чтобы сравнить две дисперсии: объяснённую моделью (MSR) и необъяснённую (MSE). excel2.ru

Цель теста — определить, насколько хорошо уравнение регрессии объясняет изменение в зависимой переменной. fin-accounting.ru Если эти дисперсии «примерно равны», то регрессия незначима (построенная модель не позволяет объяснить поведение прогнозируемой Y в зависимости от значений переменной Х). excel2.ru Если дисперсия, объяснённая моделью (MSR), «существенно больше», чем необъяснённая, то регрессия значимая. excel2.ru

Также F-тест позволяет сравнить две конкурирующие регрессионные модели по их способности «объяснять» дисперсию зависимой переменной. timeseriesreasoning.com