Data Scientist, аналитик данных и ML-инженер имеют свои особенности и задачи:

1. Data Scientist — это специалист, который использует статистические методы, алгоритмы машинного обучения и другие аналитические инструменты для извлечения знаний и инсайтов из данных. 8 Он выявляет закономерности и тренды в больших объёмах информации, что позволяет предсказывать будущие события и оптимизировать бизнес-процессы. 4
2. Аналитик данных собирает, обрабатывает данные и ищет в них закономерности. 37 Он помогает компании улучшать метрики и решать промежуточные задачи, обрабатывая большой объём данных и находя в нём смысл. 2 Ещё аналитики данных проводят тесты, проверяют, как пользователи реагируют на новый интерфейс, и помогают оптимизировать бизнес-процессы. 2
3. ML-инженер занимается разработкой, обучением и внедрением моделей машинного обучения в рабочие процессы компании. 1 В его задачи входит работа с большими массивами данных, проектирование алгоритмов, создание и оптимизация моделей, их тестирование, а также адаптация для реальных приложений. 1