Как Data Scientist отличается от аналитика данных и ML-инженера?

Data Scientist, аналитик данных и ML-инженер имеют свои особенности и задачи:

1. Data Scientist — это специалист, который использует статистические методы, алгоритмы машинного обучения и другие аналитические инструменты для извлечения знаний и инсайтов из данных. {8-host} Он выявляет закономерности и тренды в больших объёмах информации, что позволяет предсказывать будущие события и оптимизировать бизнес-процессы. vc.ru
2. Аналитик данных собирает, обрабатывает данные и ищет в них закономерности. journal.tinkoff.ru {7-host} Он помогает компании улучшать метрики и решать промежуточные задачи, обрабатывая большой объём данных и находя в нём смысл. education.yandex.ru Ещё аналитики данных проводят тесты, проверяют, как пользователи реагируют на новый интерфейс, и помогают оптимизировать бизнес-процессы. education.yandex.ru
3. ML-инженер занимается разработкой, обучением и внедрением моделей машинного обучения в рабочие процессы компании. wiki.merionet.ru В его задачи входит работа с большими массивами данных, проектирование алгоритмов, создание и оптимизация моделей, их тестирование, а также адаптация для реальных приложений. wiki.merionet.ru