Разница между Big Data Analyst и Data Scientist заключается в целях и методах работы. 1

Big Data Analyst фокусируется на анализе текущих тенденций и оптимизации операций. 1 Он работает с большими объёмами разнородной информации, собранной из различных источников и поступающей с высокой скоростью. 45 Примеры работы: анализ транзакций в банковской сфере для выявления мошеннических операций, анализ данных социальных сетей для определения трендов и предпочтений пользователей. 1

Data Scientist, в свою очередь, не только анализирует данные, но и создаёт сложные прогностические модели. 1 Он использует алгоритмы машинного обучения и статистические методы, чтобы предсказывать будущие события и тенденции на основе имеющихся данных. 1 Data Scientist также занимается исследованием данных для выявления новых возможностей и потенциала, которые могут быть использованы для улучшения бизнес-процессов и разработки новых продуктов. 1

При этом есть пересечение между этими профессиями: и Big Data Analyst, и Data Scientist должны обладать навыками программирования и статистики, работают с большими объёмами данных и используют инструменты для их анализа, такие как Python, R и SQL. 1