В чем разница между Big Data Analyst и Data Scientist?

Разница между Big Data Analyst и Data Scientist заключается в целях и методах работы. postupi.online

Big Data Analyst фокусируется на анализе текущих тенденций и оптимизации операций. postupi.online Он работает с большими объёмами разнородной информации, собранной из различных источников и поступающей с высокой скоростью. proglib.io www.edureka.co Примеры работы: анализ транзакций в банковской сфере для выявления мошеннических операций, анализ данных социальных сетей для определения трендов и предпочтений пользователей. postupi.online

Data Scientist, в свою очередь, не только анализирует данные, но и создаёт сложные прогностические модели. postupi.online Он использует алгоритмы машинного обучения и статистические методы, чтобы предсказывать будущие события и тенденции на основе имеющихся данных. postupi.online Data Scientist также занимается исследованием данных для выявления новых возможностей и потенциала, которые могут быть использованы для улучшения бизнес-процессов и разработки новых продуктов. postupi.online

При этом есть пересечение между этими профессиями: и Big Data Analyst, и Data Scientist должны обладать навыками программирования и статистики, работают с большими объёмами данных и используют инструменты для их анализа, такие как Python, R и SQL. postupi.online