Как целевая функция используется в машинном обучении и искусственном интеллекте?

Целевая функция в машинном обучении и искусственном интеллекте используется для обучения модели, выбора наилучшей архитектуры нейронной сети и оценки качества предсказаний. skyeng.ru

В машинном обучении целевая функция — это математическая формула, которая связывает входные данные с выходными. dzen.ru Цель — построить такую функцию, которая бы максимально точно отображала зависимости в данных. dzen.ru

Некоторые примеры использования целевой функции в машинном обучении:

• Обучение искусственных нейронных сетей. wiki.loginom.ru В качестве минимизируемой целевой функции используется зависимость выходной ошибки сети от состояния её весов. wiki.loginom.ru
• Задачи классификации. wiki.loginom.ru Минимизируется число примеров, неправильно распознанных на обучающем множестве, для которых метка класса заранее известна. wiki.loginom.ru
• Обучение без учителя. wiki.loginom.ru Например, минимизация среднего расстояния между объектами внутри кластера: чем оно меньше, тем более похожими являются объекты в кластере и более выражена кластерная структура. wiki.loginom.ru

В искусственном интеллекте целевая функция может быть представлена в виде награды, например, в обучении с подкреплением. habr.com Агент взаимодействует с окружающей средой, совершает действия, за которые получает поощрение, и продолжает их совершать. habr.com