Как балансировка дерева решений помогает избежать переобучения?

Балансировка дерева решений помогает избежать переобучения, предотвращая смещение дерева в сторону доминирующих классов. scikit-learn.ru

Деревья решений склонны к переобучению из-за их способности создавать очень сложные структуры, идеально подстраивающиеся под обучающие данные. sky.pro Если не проводить балансировку, то в случае диспропорции в классах обучающей выборки процесс обучения модели выполняется некорректно. top-technologies.ru

Балансировка классов может быть выполнена двумя способами: scikit-learn.ru

1. Выборка равного количества образцов из каждого класса. scikit-learn.ru
2. Нормализация суммы весов образцов для каждого класса к одному и тому же значению. scikit-learn.ru

Правильно сбалансированное дерево не только обеспечивает высокую точность предсказаний, но и создаёт интуитивно понятную структуру, объясняющую логику принятия решений. sky.pro